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系统设计目标工业物联网平台系统的建设目标是为企业智能制造提供智能设备感知系统,为人工智能提供广泛的数据来源与支撑,并同时将业务系统的指令下达给智能设备终端。
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系统应用场景
底层建立工业物联网平台,传感器,采集器,传输设备,设备仿真,数字孪生;
顶层构建可视化设备运行态势展示平台:BIM建模多终端应用,GIS地理信息可视化,企业应用系统连接,3D模型组态展示,定制开发快速部署;
数据采集大数据分析:实时曲线,历史数据查询,大数据分析,故障诊断,产能效率统计;
设备健康管理:故障预警,健康预测,趋势分析,预测性维护,同一化部署;
数据共享,协同管理:多部门信息共享,多系统数据联动,多工种协同调度,多业务集中监控,多设备集中管理。
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系统功能介绍系统功能架构
底层建立工业物联网平台,顶层构建可视化设备运行态势展示平台,数据采集大数据分析,设备健康管理,数据共享,协同管理。
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工业设备采集
实时采集设备运行状态,洞察设备健康状况,建立设备完整生命周期,知己知彼,了如指掌
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实时分析设备运行状态
对设备运行实时数据实时分析,设备健康状况趋势分析,设备运行变化趋势分析,设备效率趋势分析
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设备故障提前感知
通过数据建模,建立设备使用生命周期,当设备方正实质性故障之前,系统提前感知,通过算法模型,对将要发生设备故障进行预警
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设备故障定位分析
快速发现设备隐患,远程进行设备辅助诊断,快速定位设备故障点及设备故障原因,有的放矢,快速解决设备设备故障,提供故障解决向导,方便用户操作。
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建立预测性维护体系
从定时维护逐步渐进为预防性维护,预防性维护的目标是预测性维护,根据设备预警信息,提前进行设备维护,发现潜在风险,主动进行维护
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全维度安全防护体系
从设备、通讯、云平台及安全生命周期管理等方面进行,全维度安全架构的设计与策略实现,集成自主安全芯片,提供身份证级别安全认证,云服务提供等保四级防护。
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远程维护
设备远程维护,系统远程设计,故障远程诊断,问题远程维修
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实时监控
设备在线监控,及时掌握设备使用情况
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建立预测性维护体系
以资源共享、全面感知、数据联动、新技术融合为主的智能运维管理。
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快速诊断物联网提供设备运行详尽历史及实时数据,为快速诊断问题原因提供海量知识库,帮助企业提高生产效率
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紧急响应设备故障预知,设备故障故障及时告警,为企业建立安全生产紧急响应机制
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提高生产排产了解设备负载,掌握设备能力,了解设备忙闲状态,建立智能排产
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提高设备可靠性实现设备实时扫描,建立设备健康档案,提高设备可靠性
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安全生产为企业安全生产环境提供可视化支撑依据,使安全保障有数据说话
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降本增效提高人工工作效率,单位时间贡献率大幅提升,实现降本增效